Yapay zeka uygulamalarının verimliliğine odaklanan Gimlet Labs, 80 milyon dolar yatırım aldı

Yapay zeka çıkarım verimliliğini artıran Gimlet Labs, 80 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 80 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna Menlo Ventures önderlik etti. ABD merkezli Gimlet Labs'in yatırım turunda Sequoia’dan Bill Coughran, Stanford Üniversitesi'nden Nick McKeown, VMware'den Raghu Raghuram, Intel'den Lip‑Bu Tan, Eclipse, Factory, Prosperity7 ve Triatomic mekan aldı.

2023 yılında kurulan şirketin toplamı yatırım miktarı 92 milyon dolar oldu. Gimlet Labs, yepyeni gelen yatırımı yapay zeka iş yüklerini farklı donanımlar arasında daha tesirli ve hızlı çalıştıran yazılımını ve gökyüzü altyapısını geliştirmek için kullanacağını açıkladı. 

Şirket; Zain Asgar, Michelle Nguyen, Omid Azizi ve Natalie Serrino tarafından kuruldu. Gimlet Labs yapay zeka uygulamalarının daha hızlı, tesirli ve düşük maliyetle çalışmasını sağlıyor. Şirketin geliştirdiği yazılım, yapay zeka uygulamalarının farklı aşamalarını en elverişli donanımda çalıştırabiliyor.

Bazı işlemler CPU ya da GPU gibi yüksek işlem gücü lüzumtirirken bazıları çok hafıza ya da hızlı ağ bağlantısı istiyor. Gimlet’in yazılımı, bu farklı adımları doğru donanımda çalıştırarak hem hız sağlıyor hem da donanımın boşa gitmesini önlüyor.

Ayrıca büyük yapay zeka modellerini küçük parçalara ayırıp her arasında biri parçayı en elverişli çip üzerinde çalıştırabiliyor. Böylece tekbaşına parça olarak çalıştırıldığında ortaya çıkan yavaşlıklar ortadan kalkıyor. Ürün, özellikle büyük bilgi merkezleri ve yapay zeka modeller laboratuvarları için tasarlanmıştır ve yapay zeka işlemlerini aynı bedel ve enerjiyle 3 ila 10 kat daha hızlı hâle getirevakıf olmakte.

Gimlet, bu sistemin çalışması için NVIDIA, AMD, Intel, ARM, Cerebras ve d-Matrix gibi donanım üreticileriyle ortaklıklar kurarak farklı sistemlerle uyum sağlıyor.