Nvidia Neural Texture Compression ile 6,5 GB VRAM’i 970 MB’a indiriyor

16 saat önce 6

Nvidia, GTC 2026 içerikında öne çıkardığı Neural Texture Compression, kısa adıyla NTC, ile protesto grafiklerinde dokular depolar yöntemini değiştiriyor. Şirket, dokuları hepsi çözünürlüklü piksel verisi olarak saklamak seçenek daha küçük parçalara ayırıyor ve ihtiyaç duyulan veriyi çalışma anında GPU üzerindeki küçük tek asap ağıyla yeniden kuruyor. Nvidia’nın paylaştığı örneklerde tek sahnedeki VRAM kullanımı 6,5 GB seviyesinden 970 MB düzeyine iniyor. Bu veriler, özellikle yüksek çözünürlüklü dokular paketlerinin hafıza tüketimini doğrudan ilgilendiriyor.

Bununla birlikteki Nvidia, işte klasik manada üretken tek modeller kullanmıyor. Şirketin aktardığı malumatlere göre sistem, kesin girdilere her arasında biri seferinde aynı çıktıyı veriyor ve bu nedenle deterministik şekilde çalışıyor. Bu yaklaşım, protesto motorlarının öngörülebilir sonuçlar üretmesini basitlaştırıyor. Öte yandan teknoloji, dokular verisini olduğu gibi taşımak seçenek yeniden kurduğu için gelenekselliği sıkıştırma yöntemlerinden farklı mekan duruyor.

Neural Texture Compression, yalnızca klasör boyutunu küçültmeye odaklanmıyor. Nvidia’nın teknikleri anlatımında sistem, tek materyale ait PBR dokularını birlikteki ele alıyor ve bunları “shader” içinde çözülecek temsilcilik biçimlerine dönüştürüyor. Ardından küçük asap ağı, ihtiyaç duyulan “texel” malumatsini gerçek zamanlı iş akışı içinde yeniden oluşturuyor. Böylece dokular verisi depolar tarafında dahaaz mekan kaplıyor, çalışma anında ise lüzumen bölüm doğrudan işleniyor.

Bunun yanı sıra Nvidia, biçimsel SDK belgelerinde bu teknolojinin binlerce dokuyu kısa sürede sıkıştırabildiğini belirtiyor. Şirket, kullanılan senaryoya göre gelenekselliği blok tabanlı dokular sıkıştırmasına kıyasla 7 kata kadar, bazı biçimsel sayfalarda ise 8 kata kadar verimlilikten söz ediyor. Bu fark, kullanılan örneğe ve ölçüm yöntemine göre değişiyor. Şirketin GTC çevresinde gösterdiği dekor örneği ise doğrudan 6,5 GB ve 970 MB değerlerini öne çıkarıyor.

Microsoft tarafı lüzumli altyapıyı hazırlıyor

Ne var ki bu teknolojiler bugün için hiç tek ticari oyunda mekan almıyor. Nvidia, NTC çözümünü RTX Kit altında geliştiricilere sunuyor ve yazılım tarafındaki araçlarını bu çerçevede genişletiyor. Öte yandan Microsoft da bu tür iş yüklerini mümkün kılan Cooperative Vectors yaklaşımını önce 2025 içinde duyurdu. Ardından şirket, ilgili bileşenleri 26 Şubat 2026 tarihinde Shader Model 6.9 ve Agility SDK 1.619 üzerinden perakende sürüme taşıdı.

Böylece Nvidia’nın anlattığı dokular sıkıştırma tekniği, yalnızca tek teknolojiler demosu olarak kalmıyor. DirectX tarafında hazırlanan bu temel, küçük asap ağlarının shader aşamalarında çalışmasına kapı açıyor. Bu noktada neural rendering başlığı altında yalnızca dokular tarafı değil, farklı grafik iş akışları da gündeme geliyor. NTC ise bu başlık içinde doğrudan hafıza kullanımıyla ilgili beton tek örnek oluşturuyor.

Tabii ki bu gelişme, özellikle 8 GB VRAM sınıfındaki imge kartıları için ayrı tek önem taşıyor. Son yıllarda yüksek çözünürlüklü dokular, açık dünya oyunları ve geniş materyal paketleri hafıza tarafında daha zor talepler oluşturuyor. Bu nedenle dokular verisinin daha küçük alanda saklanması, geliştiricilerin aynı hafıza bütçesi içinde ilave içerik kullanmasına saha açıyor. Bunun yanında protesto içindeki dokular aktarımı ve hafıza baskısı da doğrudan bu alanla bağlantı kuruyor.

Henüz piyasadaki oyunlarda doğrudan tek başvuru bulunmadığı için teknolojiler şu aşamada geliştirici tarafındaki hazırlıklarla ilerliyor. Nvidia, RTX KitNeural Shaders ve Neural Texture Compression başlıklarını aynı çerçevede anlatıyor. Microsoft ise Cooperative Vectors ve Shader Model 6.9 ile bu yaklaşımın yazılım temelini genişletiyor. Böylece Neural Texture Compression, gelecekte protesto motorlarına girebilecek dokular sıkıştırma seçenekleri arasında yerini alıyor.

>> Tüm Makaleyi Oku <<

Platformumuz; Teknoloji, Spor, Sağlık, Eğlence, Uluslararası, Edebiyat, Bilim ve daha fazlası olmak üzere farklı konu başlıkları altında, kısa ve öz haber formatı ile kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini hedefler. Karmaşadan uzak, sade ve anlaşılır içerik yapısı sayesinde ziyaretçiler aradıkları bilgiye hızlıca ulaşabilir. techforum.com.tr, bilgi kirliliğini önleyerek yalnızca güvenilir kaynaklardan elde edilen içerikleri yayınlamaya özen gösterir.