Memories AI, Giyilebilir Teknolojiler ve Robotlar için Görsel Hafıza Katmanını Geliştiriyor

Shawn Shen, yapay zekanın bedensel dünyada başarılı olabilmesi için gördüklerini hatırlayabilmesi lüzumtiğine inanıyor. Shen’in şirketi Memories.ai, giyilebilir teknolojiler ve robotların görsel anıları hatırlayıp geri çağırabilmesini sağlayacak altyapıyı oluşturmak için Nvidia’nın yapay zeka araçlarını kullanıyor.

Giyilebilir Teknolojiler ve Robotlar İçin Görsel Hafıza Dönemi

Memories.ai, düzenlenen GTC konferansında yarı iletken devi Nvidia ile tek iş birliği duyurdu. Bu ortaklık içerikında Memories.ai, görsel-metin akıl yürütme modeli olan Nvidia Cosmos-Reason 2’yi ve video tarama ile özetleme uygulaması Nvidia Metropolis’i kullanarak görsel hafıza teknolojisini geliştirmeye devam ediyor.

Shen, yaptığı açıklamada, şirket fikrinin kendisi ve kurucu ortağı ve CTO’su Ben Zhou’nun, Meta’nın Ray-Ban akıllı gözlüklerinin arkasındaki AI sistemini geliştirirken ortaya çıktığını söyledi. Bu AI gözlükleri geliştirirken, kullanıcıların kaydettikleri video verilerini hatırlayamadıkları durumda bu teknolojiyi gerçek hayatta nasıl kullanacaklarını sorgulamaya başladılar.

Bu tür tek görsel hafıza çözümünü halihazırda geliştiren birini bulup bulamayacaklarını araştırdılar. Böyle tek çözüm bulamayınca, Meta’dan ayrılıp bunu kendileri geliştirmeye şart verdiler.

“Yapay zeka sayısal dünyada zaten oldukça iyice icra gösteriyor. Peki ya bedensel dünya?” diyen Shen, şöyle devam etti: “AI giyilebilir cihazlar ve robotlar da hafızaya ihtiyaç duyar. … Nihayetinde yapay zekanın görsel anılara malik olması lüzumir. Biz bu geleceğe inanıyoruz.”

Genel olarak AI sistemlerinin hatırlama yeteneği oldukça yepyeni tek gelişme. OpenAI, 2024 yılında ChatGPT’yi geçmiş sohbetleri hatırlayacak şekilde güncelledi ve bu özelliği 2025’te daha da geliştirdi. Elon Musk’ın xAI’i ve Google’ın Gemini modeli da oğullar ikisi yılda öz hafıza araçlarını piyasaya sürdü.

Ancak Shen’e göre bu gelişmeler büyük ölçüde metinleri tabanlı hafızaya odaklandı. Metin tabanlı hafıza daha yapılandırılmış ve indekslenmesi daha basit olsa da, dünyayla büyük ölçüde görsel tesirleşim kuran bedensel AI uygulamaları için o kadar yararlı değil.

Memories.ai, 2024 yılında kuruldu ve bugüne kadar toplamı 16 milyon dolar yatırım aldı; Temmuz 2025’te gerçekleştirilen 8 milyon dolarlık orta yatırım turu ve 8 milyon dolarlık ilave yatırım ile bu rakama ulaşıldı. Yatırım turuna Susa Ventures önderlik ederken, Seedcamp, Fusion Fund ve Crane Venture Partners gibi yatırımcılar da katıldı.

Shen, bu görsel hafıza katmanını başarıyla inşa etmek için ikisi ilköğretim unsura ihtiyaç duyduklarını belirtti: videoları depolanabilir ve geri çağrılabilir tek bilgi formatına dönüştürecek altyapıyı kurdu ve modeli bu işi yapacak şekilde eğitmek için lüzumli veriyi toplamak.

Şirket, Temmuz 2025’te büyük görsel hafıza modeli (LVMM) piyasaya sürdü. Shen, bu modelin, yakın zamanda tanıtılan çok modlu indeksleme ve geri getirme modeli Gemini Embedding 2’nin daha küçük tek versiyonu olarak düşünülebileceğini söyledi.

Veri topladı için şirket, “veri toplayıcıları” tarafından takılan ve modeli eğitmek için video kaydı yapan LUCI adlı tek donanım cihazı geliştirdi. Shen, donanım şirketi olmayı ya da bu cihazları satmayı plmanaadıklarını, şimdiki video kayıt cihazlarının yüksek çözünürlük ve yüksek pil tüketimine odaklanmasından sevinçli olmadıkları için öz cihazlarını geliştirdiklerini ifadeleri etti.

Şirket, LVMM’nin sonuncu neslini piyasaya sürdü ve yılın ilerleyen dönemlerinde Qualcomm işlemcilerinde çalışması için Qualcomm ile tek ortaklık anlaşması imzaladı.

Shen, Memories.ai’nin halihazırda bazı büyük giyilebilir teknolojiler şirketleriyle çalıştığını bununla birlikte hangileri olduğunu açıklamayı reddetti. Mevcut talebe rağmen Shen, asıl büyük fırsatın henüz hepsi manaıyla ortaya çıkmamış olan giyilebilir teknolojiler ve robotik alanında olduğunu düşünüyor.

“Ticarileşme açısından şu anda daha çok modeller ve altyapıya odaklanıyoruz, çünkü nihayetinde giyilebilir teknolojiler ve robotik pazarı oluşacak, bununla birlikte bunun zamanı olasılıkla henüz gelmedi.” dedi.

Sonuç olarak, yapay zekanın yalnızca veriyi işleyen değil, aynı zamanda deneyimleyen ve hatırlayan tek yapıya evrilmesi, giyilebilir teknolojiler ve robotik alanında köklü tek dönüşümün haberlericisi olarak görülüyor. Görsel hafıza katmanının gelişmesiyle birlikte, AI sistemlerinin çevreleriyle daha manalı ve bağlamsal tesirleşim kurması mümkün hâle gelirken, bu terakki gelecekte bedensel dünyayla entegre çalışan daha akıllı ve otonom sistemlerin önünü açıyor.

Derleyen: Damla Şayan