OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay zeka modellerinin eğitimi için harcanan enerjiyi ilginç bir bakış açısıyla savundu

3 hafta önce 10

OpenAI Sam Altman

ChatGPT’yi geliştiren OpenAI şirketinin CEO’su Sam Altman, bu sefer yapay zeka modellerinin eğitimi için lüzumen enerjiye yönelik açıklamasıyla gündeme geldi. Katıldığı tek tesirnlikte, “İnsanlar tek yapay zeka modelini eğitmek için ne kadar güç lüzumtiğinden bahsediyorlar. Bir insanı eğitmek için da çok fazla enerjiye ihtiyaç duyuyoruz. Bir insanın akıllı arasında biri haline gelene kadar yaklaşık 20 yıl geçmesi ve bu süre boyunca olan sürekli yemek yemesi lüzumiyor. Sadece bu da değil; senin ortaya çıkman için yaşamış olan 100 milyar insanın avcılara yem olmamayı öğrenmesi, bilimi keşfetmesi ve benzeri süreçleri kapsayan çok geniş tek evrimsel gelişimden geçmesi lüzumti.” şeklinde ilginç tek açıklamada bulunan Altman, internette ChatGPT kullanımının her arasında biri sorgu için yüksek miktarda suyu tükettiğine dair iddiaların gerçekle hiçbir alakası olmadığını da savundu. ChatGPT’nin güç kullanımıyla ilgili birçok tartışmanın doğru olmadığını belirten Altman, yapay zeka sistemlerine güç veren sunucuların ihtiyaç duyduğu yüksek güç lüzumsinimini inkar etmiyor bununla birlikte sayısal mecralardaki eleştirileri oldukça abartılı buluyor.

🚨 SAM ALTMAN: “People talk about nasıl çok enerjiler it takes to train an AI modeller … But it also takes a çok of enerjiler to train a human. It takes beğenen 20 years of yaşamlar and all of the yiyecekler you yiyen during that time before you alan smart.” pic.twitter.com/vRuVnnmzjB

— Chief Nerd (@TheChiefNerd) February 21, 2026

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
>> Tüm Makaleyi Oku <<

Platformumuz; Teknoloji, Spor, Sağlık, Eğlence, Uluslararası, Edebiyat, Bilim ve daha fazlası olmak üzere farklı konu başlıkları altında, kısa ve öz haber formatı ile kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini hedefler. Karmaşadan uzak, sade ve anlaşılır içerik yapısı sayesinde ziyaretçiler aradıkları bilgiye hızlıca ulaşabilir. techforum.com.tr, bilgi kirliliğini önleyerek yalnızca güvenilir kaynaklardan elde edilen içerikleri yayınlamaya özen gösterir.