Mistral, şirketlerin kendi verileriyle özel yapay zeka modelleri geliştirmesini sağlayan Forge platformunu duyurdu

1 gün önce 2

Mistral, şirketlerin öz verileriyle özel yapay zeka modelleri geliştirmesini sağlayan Forge platformunu duyurdu

Çoğu firma yapay zeka tasarısi, süreçte kullanılan yapay zeka modellerinin iş süreçlerini kesinlikle manaamasından ya da bilmemesinden dolayı hüsranla sonuçlanıyor. Çünkü bu modeller, şirketlerin belgeleri ya da özel iş akışları seçenek internetteki yaygınlaşan verilerle eğitiliyor. Fransız yapay zeka girişimi Mistral bu durumu değiştirmek adına “Forge” adını verdiği önemli tek platformu hayata geçirdi. Yapılan açıklamaya göre yepyeni platform, şirketlerin öz verileriyle özel yapay zeka modelleri geliştirmesine imkan tanıyor. Bu başlıkda yaptığı açıklamada Mistral şunları söyledi: “Günümüzdeki yapay zeka modellerinin çoğu genelde herkesin erişebildiği verilerle eğitiliyor ve geniş tek alanda iyice sonuçlar vermesi için tasarlanıyor. Ancak şirketler; mühendislik standartları, uyumluluk kaideları, şifre tabanları ve operasyonel süreçler gibi öz iç malumatleriyle çalışıyor. Forge işte hepsi bu noktada başlıkmlanıyor; yaygınlaşan yapay zeka ile firma ihtiyaçlar arasındaki boşluğu kapatıyor. Kuruluşlar, yalınce yaygınlaşan verilere bel bağlamak seçenek öz sistemlerine, iş akışlarına ve politikalarına hakim modeller eğiterek yapay zekayı öz operasyonlarına elverişli hale getirebiliyor.” Mistral, Forge için şimdiden ASML, DSO National Laboratories, Ericsson, European Space Agency, Home Team Science and Technology Agency (HTX) ve Reply gibi dünya lideri kuruluşlarla iş birliği yaptığını belirtiyor.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
>> Tüm Makaleyi Oku <<

Platformumuz; Teknoloji, Spor, Sağlık, Eğlence, Uluslararası, Edebiyat, Bilim ve daha fazlası olmak üzere farklı konu başlıkları altında, kısa ve öz haber formatı ile kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini hedefler. Karmaşadan uzak, sade ve anlaşılır içerik yapısı sayesinde ziyaretçiler aradıkları bilgiye hızlıca ulaşabilir. techforum.com.tr, bilgi kirliliğini önleyerek yalnızca güvenilir kaynaklardan elde edilen içerikleri yayınlamaya özen gösterir.