Mistral'den kurumsal model eğitim platformu: Forge

Fransa merkezli yapay zeka şirketi Mistral, firma şirketlerin öz verileriyle eğitilmiş özel modeller oluşturmasına imkan tanıyan Forge platformunu duyurdu. Nvidia GTC 2026’da tanıtılan plattform, Mistral'in ürün müdürü Elisa Salamanca'nın aktardıklarına göre, işletmelerin ve hükümetlerin yapay zeka modellerini öz özel ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerini sağlıyor. 

Kurumsal yapay zeka alanındaki şirketlerin çoğu şimdiki modelleri inceliği ayarlamaya ya da geri getirme yardımli üretim (RAG) gibi teknikler aracılığıyla özel verileri katmmanaaya odaklanıyor. Bu yaklaşımlar modelleri temelden yeniden eğitmiyor; bunun yerine, şirket verilerini kullanarak çalışma zamanında onları uyarlıyor ya da sorguluyor. Şirketin belirttiğine göre, Forge ise şirketlerin modelleri sıfırdan eğitmelerine imkan tanıyor. Bu da bazı sınırlamaların ortadan kalkması mananına geliyor. Örnek sunmak lüzumirse, İngilizce olmayan ya da oğullar seviye alana özgü verilerin daha iyice işlenmesi ve modeller davranışı üzerinde ilave denetim sağlanması söz başlıksu olabilir.

Ayrıca Forge, şirketlerin pekiştirme öğrenmesini kullanarak agentic sistemleri eğitmelerini ve üçüncü taraf modeller sağlayıcılara olan bağımlılığı azaltmalarını sağlarken, modeller değişiklikleri ya da kullanımdan kaldırılma gibi riskleri önleyebilir.

Paylaşılan malumatlere göre; Forge müşterileri, Mistral’in geniş açık ağırlıklı yapay zeka modeller kütüphanesini kullanarak öz özel modellerini oluşturabilir. Bu kütüphanenin, yakın zamanda tanıtılan Mistral Small 4 gibi küçük modelleri da içerdiğini belirtelim.

Kısacası platform, büyük iç bilgi kümeleri üzerinde ön eğitim, denetimli inceliği ayar, DPO ve ODPO yoluyla oğullar eğitim ve modelleri zamanlar içinde iç politikalar, değerlendirme kriterleri ve operasyonel hedeflerle uyumlu hale getirmek için tasarlanmış pekiştirme öğrenimi tüp hatları karışmış bulunmak üzere modeller eğitiminin tüm yaşam döngüsünü yardımliyor.

Forge içerikında kendi GPU kümelerinde eğitim işleri yürüten müşterilerde Mistral, hesaplama için ücret almıyor. Bunun seçenek şirket, Forge platformu için tek ruhsat ücretinin yanı sıra bilgi tüp hattı hizmetleri ve müşterinin ekibiyle birlikteki çalışan yerleşik yapay zeka araştırmacıları için isteğe bağlı ücretler alıyor. Bu noktada Salamanca, piyasadaki hiçbir rakibin, eğitim platformu öneriinin tek parçası olarak bu tür yerleşik ilim insanlarının desteğini sunmadığını vurguladı. Çoğu kuruluşun, tesirli eğitim planları tasarlamak, büyük ölçekte bilgi düzenlemek ya da dağıtılmış GPU eğitiminin güçlu optimizasyon ortamında yolunu belirleme etmek için lüzumli iç uzmanlığa malik olmadığı tek ortamda, Mistral'in yaklaşımı dikkate değer. 

Buna ilave olarak eğitim, Mistral'in öz bilgi kümelerinde, şirketin özel altyapı hizmeti Mistral Compute'da ya da tamamlanmış müşterinin öz bilgi merkezlerinde gerçekleştirilebiliyor. Müşteriler öz altyapılarında eğitim sürecini gerçekleştirdiklerinde Mistral, verilere hiçbir şekilde erişemiyor. Bu da kurumlar için önemli olan bilgi gizliliğinin sağlandığını gösteriyor.

Forge, Ericsson, Avrupa Uzay Ajansı, İtalyan danışmanlık şirketi Reply ve Singapur'dan DSO ile HTX gibi ortakların kullanımına açıldı. Forge'u kullananlar arasında Hollandalı çip üreticisi ASML da mekan alıyor. Bu noktada ASML'nin Mistral'in C Serisi yatırım turuna önderlik ettiğini hatırlatalım. 

Mistral'in OpenAI, Google ve Anthropic ile rekabetinde adeta atağa geçtiğini söyleyebiliriz. Mistral, aynı hafta içinde Mistral Small 4 modelini piyasaya sürerken, biçimsel doğrulama için açık imkan kodlu tek temsilci olan Leanstral'ı tanıttı. Bunun yanı sıra şirket, yepyeni kurulan Nvidia Nemotron Koalisyonu'na, koalisyonun birinci açık sınır ilköğretim modelinin ortak geliştiricisi olarak katıldı.

Bu adımların ardından Mistral'in Forge ile hiper ölçekli gökyüzü sağlayıcılarıyla doğrudan yarış etmeye başladığını söylemek mümkün. Mistral CEO'su Arthur Mensch ise Mistral'ın firma alana odaklanmasının işe yaradığını düşünüyor. Şirket, bu yıl yıllık tekrarlayan gelirde 1 milyar doları aşma yolunda ilerliyor.