Klavye Delikanlılarının Sonu Geliyor: Yapay Zekâ, Anonim Hesapların Gerçekte Kim Olduğunu Tespit Edebiliyor!

1 hafta önce 10
Yapay zekâ sektörünün seçkin isimlerinden Anthropic, ETH Zurich bünyesinde çalışmalarını sürdüren ilim insanları ile çarpıcı tek inceleme gerçekleştirdi. Bu inceleme, gelişmiş yapay zekâ modellerinin anonim hesapların kişilik belirlemeinde tesirli tek silahlı olarak kullanılabileceğini ortaya koydu. Anonim hesaplar, internetler dünyasının en muazzam sualnlarından tek tanesi. Kullanıcılar, gerçeği kimliklerini gizleyerek istedikleri başlıkşabiliyor, bile insanları doğrusu ya da yanlışlı yönlendirebiliyorlar. İşte yapılan çalışma, gelişmiş yapay zekâ modelleri ile anonim hesapların gerçeği sahiplerinin çeşitlilik konforlu tek biçimde belirleme edilebileceğini gözler önüne serdi. Peki bu ne şekilde olası oluyor? Araştırma ekibi, vaat başlıksu çalışmalar içerikında çok bilgi kümeleri bağlı çalıştılar. Yapay zekâ modelleri, bu bilgi kümeleri içerisinde mekan saha aktarımları şahsi alaka alanları, demografik ipuçları, yazısı stili ve gönderilerde ortaya çıkan rastgele ayrıntılar gibi teknikleri olarak incelediler. Daha sonraları bu aktarımlar, gerçeği üye verileri ile karşılaştırıldı. Elde edilen neticelar, oran 90'a varan muvaffakiyetyı ortaya koydu. Anonim hesaplar için kişilik belirlemei, bugüne kadar bununla birlikte manuel metotlerle yapılabiliyordu. Bu da muvaffakiyet oranını vahim manada düşürüyordu. Hatta Anthropic ile ETH Zurich'in incelemesında manuel metotler, oran 0 muvaffakiyet oranı gösterdi. Yapılan çalışma, yapay zekânın anonim kalarak alenen cürüm işleyen üyeların sonunu getirebilir gibi görünüyor.
>> Tüm Makaleyi Oku <<

Platformumuz; Teknoloji, Spor, Sağlık, Eğlence, Uluslararası, Edebiyat, Bilim ve daha fazlası olmak üzere farklı konu başlıkları altında, kısa ve öz haber formatı ile kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini hedefler. Karmaşadan uzak, sade ve anlaşılır içerik yapısı sayesinde ziyaretçiler aradıkları bilgiye hızlıca ulaşabilir. techforum.com.tr, bilgi kirliliğini önleyerek yalnızca güvenilir kaynaklardan elde edilen içerikleri yayınlamaya özen gösterir.