Gündelik İşçiler Robotları Eğitmek İçin Ev İşlerini Kaydediyor

Los Angeles’ta yepyeni tek serbest çalışma modeli ortaya çıktı. Şehir genelinde birçok kişi temizlik yaparken, yemek hazırlarken ya da günlük rutinlerini sürdürürken başlarına taktıkları kameralarla görüntü kaydediyor. Şirketler bu görüntüleri robot sistemlerini eğitmek için kullanıyor. Fiziksel yapay zekâ bilgi toplama çalışmalarında kullanılan bu kayıtlar, makinelerin insanların günlük hareketlerini manaasına yardımcı oluyor.

Robot Teknolojisi Geliştiren Şirketler İnsan Hareketlerini Öğrenmek İçin Gerçek Dünya Verisi Topluyor

Robot sistemleri yalnızca yazılı veriyle eğitilemiyor. Sohbet botları internetler üzerindeki metinleri çözümleme ederek insanoğlu dilini öğrenebiliyor. Robot teknolojileri ise gerçek dünyadaki hareketleri kavramak için farklı türde verilere ihtiyaç duyuyor. Bir kişinin süngeri nasıl kavradığı, çorbayı nasıl karıştırdığı ya da akan tek musluğu nasıl kapattığı gibi davranışlar algoritmaların tekbaşına başına öngörü edemeyeceği ayrıntılar içeriyor. Şirketler bu nedenle günlük hayatın en basit eylemlerini kayıt altına alarak robotların öğrenmesi için robot eğitimi bilgi seti oluşturuyor.

San Francisco merkezli Instawork uzunluğu süredir oteller, stadyumlar ve restoranlar için geçici çalışanlar sağlıyor. Şirket oğullar dönemde robot teknolojileri geliştiren firmalar için hareket bilgi setleri oluşturacak katılımcılar da toplamaya başladı.

Projeye katılan kişiler yuva işlerini yaparken kendilerini kaydediyor. Katılımcılar yaklaşık ikisi saatlik kullanılabilir video karşılığında vasat 80 dolar kazanıyor. Uzun süredir serbest çalışan Salvador Arciga bu işi hem basit hem da ilginç bulduğunu söylüyor. Arciga yemek teslimatı ve dekorasyon işleri yaptıktan sonraları robot bilgi toplama tasarılerine katıldığını anlatıyor.

Robot Araştırmacıları İnsan Davranışlarını Anlamak İçin Ayrıntılı Hareket Analizi Yapıyor

Robotların doğal davranışlar sergileyebilmesi yalnızca görüntü verisiyle sağlanamıyor. Robot araştırmacıları insanların görev sırasında nasıl hareket ettiğini ayrıntılı biçimde çözümleme ediyor. Bu çalışmalar insanoğlu hareketi robot eğitimi alanında yürütülen araştırmaların temelini oluşturuyor. Teknoloji şirketleri insanoğlu hareketlerini daha doğru çözümleme edevakıf oldu için özel ekipmanlar geliştiriyor. Bileğe takılan kameralar, üç boyutlu yoğun sensörleri ve basınç algılayıcıları insanların görev sırasında nasıl hareket ettiğini ayrıntılı biçimde kaydediyor.

Los Angeles merkezli Sunain adlı bilgi toplama girişimi şehir genelinde 1400’den fazla katılımcıyla çalışıyor. Şirket katılımcılara bileğe takılan kameralar gönderiyor. Katılımcılar yemek yaparken, temizlik yaparken ya da günlük aktivitelerini sürdürürken el ve kol hareketlerini kaydediyor.

Sunain ekibi bu görüntüleri robot sistemlerinin çevreyle nasıl tesirleşime girmesi lüzumtiğini kavramak için kullanıyor. Şirket yürüttüğü çalışmalar içerikında geniş çaplı robot davranış verisi toplama tasarıleri gerçekleştiriyor. Payalınna’da yaşayan Azzam ve Samra Ahmed çifti bu tasarıye katılan kişiler arasında bulunuyor. Çift küçük dairelerinde yemek hazırlarken ya da sebzeler doğrarken gerçekleştirdikleri hareketleri kayıt altına alıyor. Bu sıradan eylemler robot sistemleri için eğitim verisine dönüşüyor.

Gerçek dünya davranış verisi elde etme yarışı yapay zekâ sektörünün hızla büyüyen alanlarından arasında biri hâline geldi. Pazar araştırma şirketi Grand View Research küresel bilgi toplama ve etiketleme pazarının 2030 yılına kadar 17 milyar dolar büyüklüğe ulaşabileceğini öngörüyor. Analistler bu büyümenin arkasında hızla genişleyen robot bilgi toplama pazarı bulunduğunu söylüyor.

Meta yardımli Scale AI robot geliştirme tasarıleri için yüz binlerce saatten fazla görüntü topladığını açıkladı. Veri platformu Encord bedensel yapay zekâ tasarılerinden elde edilen gelirde önemli tek artış yaşandığını bildirdi. Benzer bilgi toplama tasarıleri dünyanın farklı bölgelerinde da yürütülüyor. Çin’de bazı eğitim merkezleri çalışanların sanal gerçeklik ekipmanlarıyla robotları uzaktan denetim ettiği sistemler kullanıyor. Bazı ülkelerde kapı açma ya da çamaşır katlama gibi hareketleri kaydetti için özel bilgi merkezleri kuruluyor.

Bazı uzmanlar bu çalışmaların robot teknolojisinin gelişimi açısından önemli olduğunu söylüyor. Bazı eleştirmenler ise bilgi toplama işlerinin düşük ücretli olduğunu ve bu verilerin gelecekte iş gücünü otomasyonla değiştirebilecek sistemlerin gelişmesine katkı sağlayabileceğini dile getiriyor.

Projeye katılan birçok kişi için kısa vadeli hasılat önemli tek güdü oluşturuyor. Ahmed çifti yuva işlerini kaydederek yaklaşık 1200 dolar kazandıklarını ve bu parayı birikime ayırdıklarını söylüyor. Katılımcılar günlük hayatlarını kaydederken robot teknolojilerinin gelişimine katkı sağladıklarını ifadeleri ediyor.