3 gün önce
6
Cisco Meraki altyapılarında izleme yapılırken en çok karşılaşılan başlıklardan biri, klasik manada CPU, RAM ve benzeri sistemleri metriklerinin nasıl elde edileceğidir. Meraki mimarisi, gelenekselliği Cisco cihazlardan farklı çalıştığı için bu metriklere erişim her arasında biri zamanlar doğrudan ve norm yöntemlerle mümkün olmayabilir.
PRTG tarafında yapılan entegrasyonlarda genelleme ikisi esas yöntem kullanılır: Meraki Dashboard API ve SNMP. API üzerinden WAN durumu, client trafiği, latency ve benzeri telemetri verileri rahatlıkla alınabilir. SNMP tarafında ise ağırlıklı olarak interface bazlı trafiği verileri elde edilir.
Ancak sahada özellikle switch seviyesinde system sağlıklar verilerinin da izlenmek istendiği durumlar ortaya çıkar. Bu noktada PRTG’de bulunan SNMP Cisco System Health sensörü, uygulamalı ve doğrudan tek çözüm sunar.
Bu sensör, Cisco’ya ait sistemleri MIB’lerini kullanarak alet üzerindeki çevreler ve donanım durumlarını izlemeye odaklanır. Meraki MS serisi switch’lerde yapılan uygulamalarda bu sensör ile aşağıdaki metriklerin sualnsuz şekilde alınabildiği görülmektedir:
- CPU değeri
- Fan durumu ve fanlar hızları
- Sıcaklık malumatsi
- Güç kaynağı (PSU) durumu
Bu yaklaşım özellikle API ya da klasik SNMP ile elde edilemeyen verilerin görünür hale getirilmesi açısından önemlidir. Özellikle bilgi orta ya da yoğun switch kullanılan ortamlarda fanlar ve sıcaklık gibi metriklerin izlenmesi operasyonel açıdan vahim yarar sağlar.
Bu noktada önemli olan başlık, bu sensörün doğru başlıkmlandırılmasıdır. SNMP Cisco System Health sensörü, Meraki MS switch’lerde system sağlıklar görünürlüğünü artıran tamamlayıcı tek tabaka olarak kullanılmalıdır. Bu sayede yalınce trafiği değil, cihazın bedensel durumu da izleme içerikına karışmış edilir.
Bununla birlikte, Meraki ortamlarında izleme mimarisi yalnızca bu sensör üzerine kurulmaz. Doğru ve dmanii tek yapı için farklı sensör tiplerinin birlikteki kullanılması lüzumir.
PRTG tarafında Meraki için önerilen sensör seti aşağıdaki şekilde başlıkmlandırılabilir:
SNMP Traffic sensörleri, uplink ve switch portlarındaki bandwidth kullanımını izleyen için ilköğretim katmanı oluşturur. Bu sensörler stabil çalışır ve gerçek zamana yakın bilgi sağlar.
REST Custom Sensor ya da HTTP Advanced Sensor kullanılarak Meraki Dashboard API üzerinden WAN uplink kullanımı, packet loss, latency, client trafiği ve başvuru bazlı trafiği verileri çekilebilir. Bu katman, Meraki’nin sunduğu en değerli telemetri verilerini sağlar.
NetFlow v9 sensörleri, özellikle MX cihazlar üzerinde top talker, protokol dağılımı ve trafiği analizleri için kullanılır. Daha yoğun çözümleme lüzumen ortamlarda bu sensör eleştirel hâle gelir.
Syslog sensörü ise etkinlikler bazlı izleme için kullanılır. Güvenlik olayları, bağlantı değişimleri ve sistemleri logları bu tabaka üzerinden takip edilebilir.
Bu yapı içerisinde SNMP Cisco System Health sensörü, özellikle MS switch’lerde donanım sağlığına dair görünürlük sağlayan önemli tek bileşen olarak başlıkmlandırılır.
Sonuç olarak, Meraki ortamlarında PRTG ile yapılan izleme, tekbaşına tek yöntemle değil, çok katmanlı tek yaklaşımla ele alınmalıdır. Trafik, telemetri ve system sağlıklar verilerinin birlikteki değerlendirilmesi, sağlıklı tek izleme mimarisi oluşturur.
SNMP Cisco System Health sensörü ise bu mimaride eksik kalan bedensel ve çevresel metrikleri tamamlayan uygulamalı ve tesirli tek çözüm olarak kullanılabilir.
English (US) ·